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Un grupo de investigación perteneciente a la ETSI resolverá el reto “Sistema de transcripción automática de radiocomunicación”

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El grupo de investigación de Ingeniería de la Información y del Conocimiento de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSI) de la Universidad de Huelva ha sido la seleccionada para resolver el reto de innovación “sistema de transcripción automática de radiocomunicación”.

Este grupo de investigación será el encargado de trabajar en las instalaciones de La Lonja de la Innovación para resolver este reto, apoyados por los profesionales de la iniciativa. La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Huelva forma ingenieros e ingenieras de distintas ramas desde hace décadas. Sus egresados son altamente valorados por las empresas del entorno y por otras a nivel nacional e internacional. Además, la ETSI engloba el trabajo de cientos de científicos y tecnólogos, cuyo trabajo es un referente mundial en áreas como la cadena de producción del hidrógeno verde, la inteligencia artificial o la producción de biocombustibles, entre otras.

La Lonja de la Innovación tiene como uno de sus objetivos introducir innovación, colaborando tanto con startups como con compañías consolidadas, para modernizar y promover el Puerto de Huelva y su región. Para ello, se lanzan retos de innovación como este o como el que está siendo resuelto por Magal Solutions desde el pasado abril: “Sistema de detección y pixelación de caras que impida su identificación”.

El reto de innovación

La Autoridad Portuaria de Huelva tiene entre sus funciones la gestión de la seguridad y el control de la actividad en el entorno portuario. Para ello, cuenta con un sistema de radiocomunicación para las comunicaciones con buques y otras embarcaciones. 

Para poder estructurar la información comentada por radio, lanzaron este reto de innovación que buscaba una solución que transcribiera de manera automática las comunicaciones, generando un registro de información estructurada temporalmente y poder ser utilizado de forma forense.

En este reto se busca una solución que lea ficheros de audio desde una ubicación determinada, elabore transcripciones automáticas y almacene el texto en un sistema gestor de bases de datos. Todo ello con la complejidad que estriba de las comunicaciones vía radio y la terminología usada por los usuarios, muy específica del entorno portuario y del entorno geográfico.

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